un libro de Jorge Juan Fernández
Trabajador del conocimiento
Arreglar el problema de la infoxicación y el multitasking es crítico para incrementar la productividad
0476 days
La McKinsey Quarterly ha sacado recientemente un artículo titulado “Recovering from information overload” (9 páginas) en el que explican muy bien el principal problema que sufren los ejecutivos actualmente y realizan algunas sugerencias muy interesantes.
Contexto del problema:
Las TIC generan una sobreabundancia de información (infoxicación), lo cual deriva mayoritariamente en una fragmentación de la atención, hecho este que genera múltiples problemas.
¿Por qué es importante este problema para los ejecutivos y los mandos intermedios?:
Porque “senior executives so badly need uninterrupted time to synthesize information from many different sources, reflect on its implications for the organization, apply judgment, make trade-offs, and arrive at good decisions“.
Tres breves ideas que es importante recordar:
1. El multitasking es una forma de trabajar terriblemente ineficiente.
2. Solucionar el problema de la infoxicación exige un elevado grado de auto-disciplina.
3. Los directivos (senior executives) sirve de ejemplo para el resto de la organización, y por lo tanto tienen una responsabilidad de ser buenos ejemplos.
Problemas que genera el multitasking, el interrumpir una tarea con otra (todos estamos de acuerdo con este tema):
1. Reduce nuestra productividad, especialmente en el caso de los heavy multitaskers.
2. Destruye la creatividad. Con la gente que trabaja en entornos con días fragmentados (con muchas actividades, reuniones y dinámicas con grupos) su pensamiento creativo se resiente.
3. Genera mayores niveles de estrés.
Si el multitasking no es la respuesta al reto que tenemos, ¿cuál es?:
I. Focus
Es importante centrarse en lo importante y no en aquello de lo que la intoxicación de información es más voluminoso. Las dos principales estrategias que sigan aquellos con más éxito en la gestión del problema de la infoxicación son:
1) Reservar tiempo para uno mismo, como si fueran reuniones con terceros, para pensar y para poner en orden tus ideas.
2) Desconectarse (De-Tech). Desarrolla el hábito de la desconexión. Apaga el ordenador, declárate offline. Pensamos mejor cuando no estamos delante de las pantallas.
II. Filtrar
Una estrategia para filtrar el flujo de información es crítico. El filtro inicial ha de estar en la persona, no en la tecnología. Las dos principales estrategias son:
1) Delegar, exactamente igual que con otras tareas. El ejecutivo no puede leerlo todo. Estar al día de muchos temas y campos es muy ineficiente en términos de tiempo. Lo que lea los directivos y los mandos intermedios ha de ser lo que importa, los temas sobre los cuales tienen que tomar una decisión.
2) Educar a tus compañeros de trabajo, del mismo o de otros niveles, estableciendo un conjunto de reglas que permitan ser eficientes al máximo.
III. Olvidar
El olvido es mentalmente necesario. Darle tiempo a nuestros cerebros para que estén “desenchufados” para procesar nuevos inputs intelectuales es un factor crítico para aprender y pensar de forma creativa.
Las mejores estrategias al respecto son tan milenarias como conocidas:
1. Hacer deporte, dar un paseo
2. Vivir la naturaleza
3. Hacer ejercicios de meditación y relajación: yoga, pilates, mindfulness, etc.
Conclusión:
Dado la intensidad y magnitud de cómo la infoxicación reduce la calidad de nuestro aprendizaje y nuestra creatividad, es fundamental introducir sistemas, reglas y herramientas que nos permitan mejorar la forma en que nos relacionamos con la información.
Superar este reto es vital, porque su impacto será clave en la vida de las personas y en la competitividad de las empresas y los países en el siglo XXI.
¿Qué puede hacer tu empresa y/o tu equipo de trabajo?:
Me quedo con la sugerencia de los autores: “So we encourage leaders and their teams to discuss openly how they choose to focus, filter, and forget; how they support each other in creating the necessary time and space to perform at their best; and how they enable others, throughout the organization, to do the same. This conversation can also be the right starting point for a deeper look at the information and technology needs of all the company’s knowledge workers“.
Algunas buenas sugerencias para trabajar con números
2482 days
A raíz de la entrada “73.6% of all Statistics are Made Up” en Both Sides of the Table (que recomiendo leer hasta el final), se me ha ocurrido escribir todos aquellos pequeños trucos que yo utilizo cuando trabajo con números.
La lista de ideas, sin ningún orden de importancia ni criterio, es:
#1. Diferenciar hechos de opiniones
Esto es clave. Mucha gente expresa ideas que son opiniones suyas o de otros, pero que no son hechos. Los hechos está soportados por evidencia, por argumentos. Cuando alguien te presente una conclusión, esté basada en números o no, no te canses de preguntar: “Eso que afirmas, ¿es un hecho o una opinión?”. Si te responden que un hecho, pídele que te muestre la evidencia que justifique esa conclusión. Te vas a quedar sorprendido de la cantidad de gente que presenta como hechos cosas que son opiniones (habitualmente, no son ni suyas propias, sino que las han escuchado en algún sitio y se dedican a repetirlas).
#2. Existen dos tipos de datos: los que no se ven influenciados por el dinero y los que sí lo hacen
A la hora de comparar números de una serie donde los datos tienen un componente de “dinero” (habitualmente el precio), como podría ser los ingresos de una empresa, es fundamental deflactar esos datos para que los datos sean comparables entre sí. Si no lo haces, estás corriendo el riesgo de cometer un error en su interpretación. En el caso de series donde los datos no están influídos por el precio (por ejemplo, la actividad mensual realizada por un médico en su consulta) no es necesario.
#3. Utiliza el sentido común: lee los números
Por ejemplo, en las extrapolaciones, (por ejemplo entre España y Cataluña) es importante que se guarden las proporciones. Por ejemplo, no es posible tener datos reales de 100 neumólogos en España y estimar (a través de entrevistas, por ejemplo) que en Cataluña hay 95 neumólogos. No tiene mucho sentido pensar que casi todos los neumólogos de España están en Cataluña…
#4. Desconfía de dos números que son exactamente iguales
A la hora de explotar datos (promedios y esas cosas), si te salen dos números exactamente iguales, revisa tus cálculos: probablemente has cometido un error.
#5. Es fundamental verificar la información
Lo que aparece en las búsquedas en Google no es “La Verdad”. Que aparezca en Google en las primeras posiciones no es un indicador directo y absoluto de que es correcto. Siempre me ha gustado la cita de Leon Brunschvicg: “Creer o verificar, la alternativa es ineludible”. No entiendo en virtud de qué, pero “material is perceived as factual merely because it is on a computer screen“.
#6. Cuestiona tus supuestos, independientemente de su origen
La toma de decisiones puede ser desastrosa si aceptas supuestos como un dato cierto, sin analizarlos.
#7. Las muestras han de ser representativas
Una muestra es un subconjunto de la población. La principal razón para trabajar con una muestra es el coste: es mucho menos costoso trabajar con una muestra que con toda la población. Una muestra es sólo una herramienta que se utiliza para aprender algo sobre la población. Pero esa muestra ha de ser representativa, tanto en volumen como en su composición. Por ejemplo, respecto al volumen, no se puede sacar conclusiones de un estudio que tiene una muestra de 5 pacientes. Respecto a la composición, no se puede sacar conclusiones de un estudio sobre la penetración de internet a partir de una muestra realizada sólo a estudiantes universitarios.
#8. Pregunta por la fuente de los datos
Es importante quién ha recogido y tabulado los datos. Todos tenemos incentivos en hacer que los datos cuenten la historia que nos interese. Los expertos saben perfectamente cómo esconder lo que no les interesa que se sepa. Pregunta de dónde vienen los datos. No es lo mismo “un estudio preparado por la Oficina del Congreso de EE.UU.” que “entrevistas realizadas por El Gran Periódico de la Verdad”.
Ya se sabe: “Las estadísticas son como las minifaldas: te dan algunas ideas, pero esconden lo más importante” (Ebbe Skovdahl).
¿Cuáles son las tuyas? (Especialmente espero comentarios de Mario López de Ávila y de Joan Sanfeliu).
Why You Can’t Work at Work (Jason Fried, 37 Signals, CEO and President)
0500 days
Actualmente, uno de los grandes problemas en el mundo corporativo son las interrupciones. Segun Jason Fried, el sitio de trabajo actual está totalmente equivocado, porque no hay forma de que la gente trabaje en buenas condiciones. Jason Fried es el autor del libro “Re-Work” (ReInicia, en español).
La gente hoy va a trabajar entre 8 y 9 de la mañana, pero lo que acaba ocurriendo es que la gente acaba haciendo el trabajo a última hora y en su casa, que son los únicos sitios donde hay silencio, se pueden concentrar, y acabar sus tareas sin verse interrumpidos.
Si la gente quiere acabar su trabajo, es preciso deshacerse de las interrupciones. Las interrupciones son el enemigo de la productividad, de la creatividad,… ¡de todo!
Uno de los errores más comunes con las interrupciones es “creer que una interrupción de un minuto nos quita exactamente un minuto”. Lo que acaba sucediendo es que te ves forzado a repetir el trabajo. Los datos que señala Jose María Acosta en su último libro (“El tiempo, la PNL y la inteligencia emocional“) son calamitosos: la media de interrupciones es de 80 al día. 10 por hora. Eso supone 1 cada 6 minutos. ¡ASÍ ES MUY COMPLICADO SACAR EL TRABAJO!
Quienes puedan evitar las interrupciones ajenas (por ejemplo, email, IM, internet, llamadas de teléfono,…) y las propias (multitasking) tendrán una Ventaja Competitiva muy fuerte en el futuro.
YouTube University
0531 days
Álvaro González-Alorda tiene un libro “Los próximos 30 años” con un capítulo muy interesante: YouTube University. La idea que explica Álvaro es que más pronto que tarde, Google o algún emprendedor acabará por lanzar la “YouTube Business School”, una escuela de negocios online que recopilará el mejor conocimiento y los vídeos de las mejores clases impartidas por los profesores más brillantes de todo el mundo, ordenándolas siguiendo el programa de un MBA.
No sé si eso ocurrirá (ya hay cosas que se acercan bastante Academic Earth o Khan Academy), pero lo que me parece importante es que cada vez más, en los próximos años, serán más importantes las formaciones JIT (Just-in-Time), no las JIC (Just-in-Case). Los estudiantes del futuro no cursarán dos años seguidos, sino que irán alimentando poquito a poquito sus necesidades de formación.
Mi propuesta es que hagas un compromiso contigo mismo para ver un vídeo cada semana. Estas serían las reglas de juego:
+ Periodicidad: 1 vídeo a la semana (en total, 52 vídeos al año)
+ Tiempo dedicado: entre 15 y 35 minutos.
+ Fuentes:
1. TED Talks
2. Redes para la Ciencia
3. Academic Earth
4. Entrepreneurship Corner (Stanford University)
Si todas las semanas cumples contigo mismo, al final del año, son unas 30 horas de formación, que no son tantas comparadas con el número de horas que tiene un año (8.760 horas en un año); es decir, un 0,35% de tu tiempo. O sea, PEANUTS. En cambio, el valor de esas 30 horas será incalculable. Yo lo hago los domingos por la mañana.
Mejorando la productividad de los trabajadores del conocimiento
0552 days
Un trabajador del conocimiento (“Knowledge worker“) es todo aquel profesional que resuelve problemas, mediante la creación, distribución o aplicación de información/conocimiento. Actualmente, los estudios señalan que, en EE.UU., entre el 33% y el 50% de los trabajadores hoy son trabajadores del conocimiento.
Si hay algo claro a día de hoy, independientemente del número real de ellos que sean ya, es que necesitaremos más. Y necesitaremos que cada vez sean más productivos.
Además, el hecho de que la demanda sea superior a la oferta tendrá implicaciones sobre las ciudades: mientras que los trabajadores del conocimiento de otras épocas estaban “atados” físicamente a un ciudad concreta, ésta y las próximas generaciones “elegirán un sitio para vivir y luego buscarán un trabajo”, como señala recientemente The Wall Street Journal comentando el nuevo trabajo de Richard Florida. Gracias a las nuevas tecnologías, muchas de las actividades del conocimiento pueden hacerse a distancia.
El artículo, que ofrece ideas sobre cómo las empresas pueden mejorar la productividad de sus trabajadores del conocimiento, y que me ha gustado es el artículo de McKinsey Quarterly titulado “Boosting the productivity of knowledge workers“.
Algunas ideas que me han gustado del artículo son:
Primera idea fuerza:
Es complicado comprender cómo incrementar la productividad de los trabajadores del conocimiento porque sus tareas son más diversas y amorfas que las de otro tipo de perfiles de trabajadores, lo cual las hace más difíciles de predicir, y por tanto, de anticipar.
“Many executives have a hazy understanding of what it takes to bolster productivity for knowledge workers. This lack of clarity is partly because knowledge work involves more diverse and amorphous tasks than do production or clerical positions, where the relatively clear-cut, predictable activities make jobs easier to automate or streamline. Likewise, performance metrics are hard to come by in knowledge work, making it challenging to manage improvement efforts (which often lack a clear owner in the first place)“.
Segunda idea fuerza:
La clave para incrementar su productividad es identificar y solucionar las barreras y limitaciones que los trabajadores del conocimiento sufren en sus interacciones diarias. Cinco son las barreras:
1. Físicas
2. Técnicas
3. Sociales o culturales
4. Contextuales
5. Temporales
“Since knowledge workers spend half their time on interactions, our research and experience suggest that companies should first explore the productivity barriers that impede these interactions. Armed with a better understanding of the constraints, senior executives can get more bang for their buck by identifying targeted productivity-improvement efforts to increase both the efficiency and effectiveness of the interactions between workers“.
Tercera idea fuerza:
Es preciso incorporar la variable “aportaciones de conocimiento” en las valoraciones de desempeño que hagan de sus trabajadores.
“Promoting a better understanding of how the organization works and encouraging a culture of knowledge sharing and collaborative problem solving. (To benefit further from such approaches, companies should include knowledge sharing in performance reviews and ensure that team leaders clearly communicate acceptable response times for information requests. The communities of practice described can help too: employees are far more likely to give timely and useful responses to people in their network.)“
El proceso educativo debería incrementar la empleabilidad
0558 days
“En pleno siglo XXI el verdadero problema es la empleabilidad, no el empleo. El problema es estar preparado no para defender de forma numantina un puesto de trabajo que se lleva por delante un cambio tecnológico, sino para ocupar otro puesto de trabajo en la organización de la empresa o fuera de ella. Por eso hablo de empleabilidad, un concepto infinitamente más serio que en el que estamos.
Tenemos un problema en nuestra educación en general y es que educamos para la pasividad. La parte noble de la educación es la transmisión del conocimiento acumulado, y la parte coja de nuestro sistema educativo, o de formación de capital humano, es que no entrenamos a la gente para que sepa qué hacer con ese conocimiento que va adquiriendo, transformándolo en una oferta que añada valor a los demás. Sea cual sea el título que se ostente (básica, formación profesional, superior, doctorados o máster), lo más importante en todo el ciclo de la formación es que uno sepa cómo transformar el conocimiento adquirido en una oferta que añada valor. Da igual para la música que para la ingeniería informática que para la literatura. Si uno no tiene conciencia de cómo transforma su conocimiento en oferta que añade valor, es un titulado demandante que busca a alguien que le dé una oportunidad. Creo que nuestro sistema educativo falla en eso“.
Fuente: Entrevista en El País a Felipe González, ex-Presidente del Gobierno de España (1982-1995)
Para hacer eso que dice Felipe González, lo importante es educar en skills y habilidades, no en contenidos.
Me gustaría dejar un par de citas para completar la reflexión de González:
“Educar a un niño no es hacerle aprender algo que no sabía, sino hacer de él alguien que no existía“.
John Ruskin
“La educación no consiste en llenar un cántaro sino en encender un fuego“.
William Butler Yeats
¿Llegará a ser así de importante el conocimiento?
4565 days
Alfons Cornella (Infonomia y Co-Society) nos recuerda en su nuevo libro “Visionomics” que “estamos acostumbrados a considerar como normal que el salario de un empleado esté directamente relacionado con su tiempo de trabajo“.
Como dice mi buen amigo Mario Lopez de Avila (Mr nodos en la red): “Time-based compensation is wrong because it places importance on efforts instead of results. It essentially says, “We spent this many hours, pay us this much money. But when you’re buying a new car, do you really care how many hours it took to build it? It is the same for your customers, pal”“.
Por eso me parece muy relevante la idea de que “en algunos empleos empezamos a observar que lo importante no es que se trabaje unas cuantas horas, ni siquiera que se cumplan unos objetivos, sino que se aporte conocimiento diferencial, con el que se consiga competir en entornos complejos. Conforme más avancemos hacia una sociedad del valor, más abandonaremos los salarios ligados al tiempo, más los basaremos en el cumplimiento de objetivos, y, progresivamente, pondremos en la aportación de conocimiento el centro de la valoración del empleado“.
Recomiendo la lectura del texto de Alfons: Salario tri-componente.
Presentación de LAS REGLAS DE JUEGO en la Librería Cervantes de Oviedo
0588 days
Ayer viernes 8 de octubre, estuve presentando LAS REGLAS DE JUEGO en la Librería Cervantes de Oviedo, la quinta librería más importante de toda España. Soy de Oviedo y estudié en Oviedo, y me he pasado horas y horas en Cervantes. Siempre que vuelvo a la ciudad, no se me ocurre irme sin la visita pertinente. Por tanto, sin duda alguna, fue el mejor sitio para presentar el libro en sociedad.
Fue una buena oportunidad para desvirtualizar a algunas personas que me han ayudado mucho en la difusión del libro (mención especial para Antonio Arias), y para ver a mucha gente de toda la vida, familia y amigos, como por ejemplo Chemy, que siempre que vengo a Asturias, me ayuda al máximo. A pesar de que había mucha gente amiga, me gustó que también se sumaran otra gente que simplemente estaba interesada en el tema.
Aquí teneis el vídeo de la presentación, grabado con una camarita Flip Mino en HD que da muy buena resolución en general, pero que se quedó sin bateria a falta de 2 minutos para acabar el evento. La presentación empieza en el minuto 3:30.
LAS REGLAS DE JUEGO, Presentación Librería Cervantes – Oviedo from Jorge Fernandez on Vimeo.
Y las diapositivas que presenté.
LAS REGLAS DE JUEGO, Presentación Librería Cervantes – Oviedo
View more presentations from Jorge Fernandez Garcia.
Como siempre, espero que siga la conversación: lo mejor que le puede pasar a las ideas es que otros las mejoren.
Los defectos del trabajo intelectual
2602 days
El trabajo intelectual tiene este defecto: puede ser muy duro; pero como no hace sudar, no elimina nunca de los tejidos del cuerpo los tóxicos sobrantes.
Josep Pla, Aigua de mar
5 campos del saber críticos para el futuro
2603 days
Tradicionalmente, los directivos y los mandos intermedios tenían que tener unos conocimientos concretos, habitualmente, diferenciados en dos bloques: los generales (por ejemplo, conocimientos sobre estrategia, sobre finanzas, etc.) y los específicos (es decir, los concretos al sector en el cual realizaban su actividad).
La situación actual para todos los trabajadores del conocimiento (no sólo para los directivos y los mandos intermedios) cambia muchas cosas. Por un lado, tenemos un exceso de información, lo que se conoce como infoxicación (es decir, una intoxicación intelectual por exceso de información, por sobrecarga informacional). Hay mucho “ruido informacional” en nuestras vidas hoy. Por otro lado, no nos podemos borrar: en esta nueva sociedad, necesitamos la información y el conocimiento para crear valor y generar riqueza.
Mi visión es que, cada día más, serán más importantes las habilidades (skills) para pensar en términos de DICS (Datos-Información-Conocimiento-Sabiduría), y perderán peso los conocimientos concretos. Pensando pensando, he recogido una lista de aquellos campos del saber que ofrecen un conjunto de reglas y habilidades que serán imprescendibles en las próximas décadas.
Todas ellas son demasiado interesantes y demasiado importantes para que sólo estén en las revistas académicas. Será imprescindible introducirlas en los currículos educativos: no como cuerpos de conocimiento con sus teorías, sino explicando sus principios y las formas en que se pueden aplicar a las vidas de las personas y a las actividades de organizaciones y países.
Aquí están los cinco saberes que considero críticos para las próximas décadas (el orden no refleja importancia, sino simplemente enumeración):
1. Behavioural economics (nudge)
Un nudge (o “pequeño empujón” como se ha intentado traducir en español) es “cualquier factor que altera de forma significativa la conducta de los seres humanos, aunque éstos no sean conscientes”. En otras palabras, la manera en que se nos presenta una decisión (la arquitectura de dicha decisión, su estructura) influye en la elección que hacemos de entre las alternativas presentadas. Es decir, el “arquitecto” de la misma puede, de forma deliberada, darnos un “pequeño empujón” (nudge) en la dirección que más le interese.
Los mejores libros para aprender sobre esto son “Un pequeño empujón” (Richard H. Thaler y Cass R. Sunstein, http://www.nudges.org), “Sway: El irresistible imán de la conducta irracional” (Ori y Ron Brafman, http://www.swaybook.com) y “Las trampas del deseo” (Dan Ariely, http://www.predictablyirrational.com).
2. Game theory (teoría de juegos)
Es la rama de las ciencias sociales que estudia “strategic decision making“. Strategic thinking is the art of outdoing an adversary, knowing that the adversary is trying to do the same to you. It is also the art of finding ways to cooperate, even when others are motivated by self-interest, not benevolence.
El mejor libro para aprender sobre esto es “The Art of Strategy. A Game Theorist’s Guide to Success in Business and Life” (Avinash K. Dixit y Barry J. Nalebuff)
3. TOC Thinking Processes (Procesos de razonamiento de la Teoría de las Limitaciones)
El conjunto de herramientas lógicas de la Teoría de las Limitaciones (TOC, Theory of Constraints), desarrolladas a partir de los trabajos de Eli Goldratt, que, usadas de forma integrada, se conocen por el nombre de Thinking Processes o “Procesos de Razonamiento”.
El mejor libro para aprender sobre esto es “Thinking for a Change. Putting the TOC Thinking Processes to Use” (Lisa J. Scheinkopf)
4. Systems thinking
Systems thinking is the process of understanding how things influence one another within a whole. Systems Thinking has been defined as an approach to problem solving, by viewing “problems” as parts of an overall system, rather than reacting to specific part, outcomes or events and potentially contributing to further development of unintended consequences. The solution is likely to require understanding the entire system.
Un buen libro (no tengo el conocimiento suficiente para asegurar que el mejor) es “Thinking in Systems: A Primer” (Donella H. Meadows)
5. Network science (teoría de redes)
Hoy todo son redes. Cada uno de nosotros es una red. Muchos otros fenómenos son redes (internet, las células humanas, el genoma, etc.). Estas redes, que en muchos casos son complejas, tienen propiedades como sistema, que poco a poco empezamos a conocer, que resultan fundamentales para entender el comportamiento de sistemas formados por múltiples elementos en interacción.
Algunos de los libros más interesantes que he leído al respecto son “Linked: How Everything Is Connected to Everything Else and What It Means” (Albert-Laszlo Barabasi) y “Redes complejas” (Ricard Solé)
¿Qué opinas? ¿Me dejo alguna? ¿Sobra alguna?
