Jorge

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Las 8 leyes que controlan la era digital – ¿Alguien se atreve a hacer una infografía?

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Si dividimos el mundo del hardware (y sus orillas) en cuatro grupos:
a) la capacidad de procesamiento del ordenador
b) las telecomunicaciones
c) la capacidad de almacenamiento
d) el ancho de banda
he identificado las “leyes” que controlan nuestro progreso. Siempre las había escuchado por separado, y en formulaciones muy complicadas, y creo que verlas todas juntas ayuda a hacerse una visión de conjunto:

CAPACIDAD DE PROCESAMIENTO (Computing/Processing Power)
1. Ley de Moore
El número de transistores en un circuito integrado se dobla cada 24 meses. Es decir, la velocidad de proceso (computación) se duplica cada 24 meses.
Formulado por: Gordon Moore, fundador de Intel

2. Corolario de Meade a la ley de Moore
El precio de un transistor se reduce a la mitad cada 18 meses.
Formulado por: Carver Mead, profesor de CalTech

3. Ley de Rock
El coste de una planta de fabricación de chips semiconductores se dobla cada cuatro años.
Formulado por: Arthur Rock

4. Ley de Grosch
El coste de los sistemas informáticos (computing systems) se incrementa según la raíz cuadrada de la potencia de cálculo de los sistemas
Formulado por: Herbert Grosch, astrónomo del Laboratorio Watson de IBM

5. Ley de Nacchio
El número de puertos y el precio por puerto de una puerta de enlace (IP gateway – analog voice to digital IP) mejora en dos órdenes de magnitud cada 18 meses.
Formulado por: Joseph Nacchio, ex-presidente y CEO de Qwest Communications

TELECOMUNICACIONES (Communication)
6. Ley de la fibra
La capacidad de transmisión por las líneas de telecomunicación se duplica cada 9 meses.
Formulado por: Anónimo

CAPACIDAD DE ALMACENAMIENTO (Storage)
7. Ley de Kryder
La capacidad de almacenamiento en un soporte físico (disco duro) se duplica cada 12 meses.
Formulado por: Mark Kryder, profesor de Carnegie Mellon

ANCHO DE BANDA (Bandwith)
8. Ley de Gilder
El ancho de banda crece por lo menos tres veces más rápidamente que la capacidad de procesamiento de los ordenadores.
Formulado por: George Gilder

Nancy Duarte, finalmente en TED

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Llevaba ya mucho tiempo esperando a ver cuándo Nancy Duarte aparecía en TED, explicando lo que ella quisiera.

Me he leído su primer libro “Slide:ology” y estoy ahora en el proceso de leer el segundo “Resonate“, y puedo decir que son libros muy necesarios para todos los trabajadores del conocimiento, que más tarde o más temprano nos vemos obligados a presentar nuestras ideas en público.

Ahí va el vídeo. Seguro que va a ser uno de los más vistos en la web en los próximos meses:

Necesitamos un rediseño del trabajo como proceso

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Me he encontrado en TED Talks con este vídeo (15 minutos) de Jason Fried (co-fundador de 37signals y autor del libro “Re-Work”), de cuyas ideas ya hablé hace un par de semanas.

Jason Fried: Why work doesn’t happen at work

Las principales ideas del vídeo son:
#1. Jason Fried has a radical theory of working: that the office isn’t a good place to do it.

#2. No existe el “día de trabajo” (work day), lo que hoy tenemos son “momentos de trabajo” (work moments).

#3. La oficina es el último sitio que la gente considera para trabajar. Prefieren el avión, las bibliotecas, sus casas… “Houston, tenemos un problema”.

#4. Interesante analogía con dormir. Fried señala que si dormir tuviera tantas interrupciones como tiene el trabajo, no podríamos dormir, de la misma forma que no se puede trabajar en las oficinas.

#5. Las verdaderas distracciones en el trabajo no son Facebook, Twitter y YouTube, como acusan muchos directivos, sino lo que Fried denomina “M&Ms” (Managers & Meetings).

#6. Fried ofrece tres sugerencias para arreglar este problema:
I.) Elegir un día o medio día a la semana en la que la gente no se interrumpa unos a otros en la oficina. En la que haya silencio.
II.) Pasar de modelos de colaboración activa (hablar, llamar por teléfono) a pasivos (email), para reducir la capacidad de distracción que tenemos unos sobre otros.
III.) Cancelar tu próxima reunión. No re-agendarla, no. Cancelarla. Según Fried, te darás cuenta de que no pasa absolutamente nada.

Arreglar el problema de la infoxicación y el multitasking es crítico para incrementar la productividad

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La McKinsey Quarterly ha sacado recientemente un artículo titulado “Recovering from information overload” (9 páginas) en el que explican muy bien el principal problema que sufren los ejecutivos actualmente y realizan algunas sugerencias muy interesantes.

Contexto del problema:
Las TIC generan una sobreabundancia de información (infoxicación), lo cual deriva mayoritariamente en una fragmentación de la atención, hecho este que genera múltiples problemas.

¿Por qué es importante este problema para los ejecutivos y los mandos intermedios?:
Porque “senior executives so badly need uninterrupted time to synthesize information from many different sources, reflect on its implications for the organization, apply judgment, make trade-offs, and arrive at good decisions“.

Tres breves ideas que es importante recordar:
1. El multitasking es una forma de trabajar terriblemente ineficiente.
2. Solucionar el problema de la infoxicación exige un elevado grado de auto-disciplina.
3. Los directivos (senior executives) sirve de ejemplo para el resto de la organización, y por lo tanto tienen una responsabilidad de ser buenos ejemplos.

Problemas que genera el multitasking, el interrumpir una tarea con otra (todos estamos de acuerdo con este tema):
1. Reduce nuestra productividad, especialmente en el caso de los heavy multitaskers.
2. Destruye la creatividad. Con la gente que trabaja en entornos con días fragmentados (con muchas actividades, reuniones y dinámicas con grupos) su pensamiento creativo se resiente.
3. Genera mayores niveles de estrés.

Si el multitasking no es la respuesta al reto que tenemos, ¿cuál es?:
I. Focus
Es importante centrarse en lo importante y no en aquello de lo que la intoxicación de información es más voluminoso. Las dos principales estrategias que sigan aquellos con más éxito en la gestión del problema de la infoxicación son:
1) Reservar tiempo para uno mismo, como si fueran reuniones con terceros, para pensar y para poner en orden tus ideas.
2) Desconectarse (De-Tech). Desarrolla el hábito de la desconexión. Apaga el ordenador, declárate offline. Pensamos mejor cuando no estamos delante de las pantallas.

II. Filtrar
Una estrategia para filtrar el flujo de información es crítico. El filtro inicial ha de estar en la persona, no en la tecnología. Las dos principales estrategias son:
1) Delegar, exactamente igual que con otras tareas. El ejecutivo no puede leerlo todo. Estar al día de muchos temas y campos es muy ineficiente en términos de tiempo. Lo que lea los directivos y los mandos intermedios ha de ser lo que importa, los temas sobre los cuales tienen que tomar una decisión.
2) Educar a tus compañeros de trabajo, del mismo o de otros niveles, estableciendo un conjunto de reglas que permitan ser eficientes al máximo.

III. Olvidar
El olvido es mentalmente necesario. Darle tiempo a nuestros cerebros para que estén “desenchufados” para procesar nuevos inputs intelectuales es un factor crítico para aprender y pensar de forma creativa.
Las mejores estrategias al respecto son tan milenarias como conocidas:
1. Hacer deporte, dar un paseo
2. Vivir la naturaleza
3. Hacer ejercicios de meditación y relajación: yoga, pilates, mindfulness, etc.

Conclusión:
Dado la intensidad y magnitud de cómo la infoxicación reduce la calidad de nuestro aprendizaje y nuestra creatividad, es fundamental introducir sistemas, reglas y herramientas que nos permitan mejorar la forma en que nos relacionamos con la información.

Superar este reto es vital, porque su impacto será clave en la vida de las personas y en la competitividad de las empresas y los países en el siglo XXI.

¿Qué puede hacer tu empresa y/o tu equipo de trabajo?:
Me quedo con la sugerencia de los autores: “So we encourage leaders and their teams to discuss openly how they choose to focus, filter, and forget; how they support each other in creating the necessary time and space to perform at their best; and how they enable others, throughout the organization, to do the same. This conversation can also be the right starting point for a deeper look at the information and technology needs of all the company’s knowledge workers“.

Algunas buenas sugerencias para trabajar con números

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A raíz de la entrada “73.6% of all Statistics are Made Up” en Both Sides of the Table (que recomiendo leer hasta el final), se me ha ocurrido escribir todos aquellos pequeños trucos que yo utilizo cuando trabajo con números.

La lista de ideas, sin ningún orden de importancia ni criterio, es:

#1. Diferenciar hechos de opiniones
Esto es clave. Mucha gente expresa ideas que son opiniones suyas o de otros, pero que no son hechos. Los hechos está soportados por evidencia, por argumentos. Cuando alguien te presente una conclusión, esté basada en números o no, no te canses de preguntar: “Eso que afirmas, ¿es un hecho o una opinión?”. Si te responden que un hecho, pídele que te muestre la evidencia que justifique esa conclusión. Te vas a quedar sorprendido de la cantidad de gente que presenta como hechos cosas que son opiniones (habitualmente, no son ni suyas propias, sino que las han escuchado en algún sitio y se dedican a repetirlas).

#2. Existen dos tipos de datos: los que no se ven influenciados por el dinero y los que sí lo hacen
A la hora de comparar números de una serie donde los datos tienen un componente de “dinero” (habitualmente el precio), como podría ser los ingresos de una empresa, es fundamental deflactar esos datos para que los datos sean comparables entre sí. Si no lo haces, estás corriendo el riesgo de cometer un error en su interpretación. En el caso de series donde los datos no están influídos por el precio (por ejemplo, la actividad mensual realizada por un médico en su consulta) no es necesario.

#3. Utiliza el sentido común: lee los números
Por ejemplo, en las extrapolaciones, (por ejemplo entre España y Cataluña) es importante que se guarden las proporciones. Por ejemplo, no es posible tener datos reales de 100 neumólogos en España y estimar (a través de entrevistas, por ejemplo) que en Cataluña hay 95 neumólogos. No tiene mucho sentido pensar que casi todos los neumólogos de España están en Cataluña…

#4. Desconfía de dos números que son exactamente iguales
A la hora de explotar datos (promedios y esas cosas), si te salen dos números exactamente iguales, revisa tus cálculos: probablemente has cometido un error.

#5. Es fundamental verificar la información
Lo que aparece en las búsquedas en Google no es “La Verdad”. Que aparezca en Google en las primeras posiciones no es un indicador directo y absoluto de que es correcto. Siempre me ha gustado la cita de Leon Brunschvicg: “Creer o verificar, la alternativa es ineludible”. No entiendo en virtud de qué, pero “material is perceived as factual merely because it is on a computer screen“.

#6. Cuestiona tus supuestos, independientemente de su origen
La toma de decisiones puede ser desastrosa si aceptas supuestos como un dato cierto, sin analizarlos.

#7. Las muestras han de ser representativas
Una muestra es un subconjunto de la población. La principal razón para trabajar con una muestra es el coste: es mucho menos costoso trabajar con una muestra que con toda la población. Una muestra es sólo una herramienta que se utiliza para aprender algo sobre la población. Pero esa muestra ha de ser representativa, tanto en volumen como en su composición. Por ejemplo, respecto al volumen, no se puede sacar conclusiones de un estudio que tiene una muestra de 5 pacientes. Respecto a la composición, no se puede sacar conclusiones de un estudio sobre la penetración de internet a partir de una muestra realizada sólo a estudiantes universitarios.

#8. Pregunta por la fuente de los datos
Es importante quién ha recogido y tabulado los datos. Todos tenemos incentivos en hacer que los datos cuenten la historia que nos interese. Los expertos saben perfectamente cómo esconder lo que no les interesa que se sepa. Pregunta de dónde vienen los datos. No es lo mismo “un estudio preparado por la Oficina del Congreso de EE.UU.” que “entrevistas realizadas por El Gran Periódico de la Verdad”.

Ya se sabe: “Las estadísticas son como las minifaldas: te dan algunas ideas, pero esconden lo más importante” (Ebbe Skovdahl).

¿Cuáles son las tuyas? (Especialmente espero comentarios de Mario López de Ávila y de Joan Sanfeliu).

Why You Can’t Work at Work (Jason Fried, 37 Signals, CEO and President)

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Actualmente, uno de los grandes problemas en el mundo corporativo son las interrupciones. Segun Jason Fried, el sitio de trabajo actual está totalmente equivocado, porque no hay forma de que la gente trabaje en buenas condiciones. Jason Fried es el autor del libro “Re-Work” (ReInicia, en español).

La gente hoy va a trabajar entre 8 y 9 de la mañana, pero lo que acaba ocurriendo es que la gente acaba haciendo el trabajo a última hora y en su casa, que son los únicos sitios donde hay silencio, se pueden concentrar, y acabar sus tareas sin verse interrumpidos.

Si la gente quiere acabar su trabajo, es preciso deshacerse de las interrupciones. Las interrupciones son el enemigo de la productividad, de la creatividad,… ¡de todo!

Uno de los errores más comunes con las interrupciones es “creer que una interrupción de un minuto nos quita exactamente un minuto”. Lo que acaba sucediendo es que te ves forzado a repetir el trabajo. Los datos que señala Jose María Acosta en su último libro (“El tiempo, la PNL y la inteligencia emocional“) son calamitosos: la media de interrupciones es de 80 al día. 10 por hora. Eso supone 1 cada 6 minutos. ¡ASÍ ES MUY COMPLICADO SACAR EL TRABAJO!

Quienes puedan evitar las interrupciones ajenas (por ejemplo, email, IM, internet, llamadas de teléfono,…) y las propias (multitasking) tendrán una Ventaja Competitiva muy fuerte en el futuro.

El difícil ejercicio de predecir el futuro

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Dice la sabiduría popular que “lo único que se puede predecir es el futuro”. Pero como dijo Niels Bohr, físico y Premio Nobel en 1922: “predecir es difícil, en especial cuando se trata de predecir el futuro”.

Algunas de las predicciones más calamitosas de la historia han sido:

The telephone has too many shortcomings to be seriously considered as a means of communication.
Western Union Internal Memo, 1876

Heavier-than-air flying machines are impossible.
Lord Kelvin, 1895. President, Royal Society.

Todo lo que se podía inventar ya ha sido inventado.
Charles H. Duell, 1899. Delegado de patentes de EE.UU.

Creo que en el mundo hay mercado para quizás cinco ordenadores.
Thomas J. Watson, 1943. Fundador de IBM (International Business Machines)

A lo largo de la historia, siempre hemos querido predecir el futuro. Y siempre hemos creído que hemos desarrollado buenas herramientas predictivas, pero como dijo en 1995 Robert Lucky, vicepresidente de Bellcore, “si no hemos sido capaces de predecir la llegada de internet, ¿de qué capacidad de predicción
estamos hablando?
”.

Algunas leyes importantes comentadas en LAS REGLAS DE JUEGO sobre la predicción:

Segunda ley de Blakemore
[Colin Blakemore]
“La única forma de inteligencia que verdaderamente importa es la capacidad para predecir”.

Ley de De Vany
[Art De Vany]
The future is over-forecasted and under-predicted”.

Ya lo decía Warren Buffett: “Las previsiones sobre el futuro dicen poco sobre el futuro, pero dicen mucho sobre quien las hace“.

Los 10 Mandamientos de la Comunicación Visual

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Los Los 10 Mandamientos de la Comunicación Visual, por Pablo Ramírez (Sin Palabras). Pablo es un auténtico crack y uno de los mejores de todo el mundo en su campo (conste que no somos amigos, lo dice toda la gente del sector).

2ª parte de la entrevista de los chicos de Sintetia

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Los temas de la segunda parte de la entrevista: educación, generalistas vs especialistas, salud, inversión e innovación tecnológica, y el futuro del libro digital.

Ahí va, la segunda y última parte de una larga entrevista.

1ª parte de la entrevista de los chicos de Sintetia

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Sintetia, observatorio global de la economía, me entrevistó hace un par de semanas. Han sacado hoy la primera parte de la entrevista. Hablamos un poco de todo: de la nueva sociedad y economía del conocimiento, de “Las reglas de juego”, obviamente, de salud, modelos de negocio, innovación, trabajadores del conocimiento, etc. Un buen pupurri de los temas que más me interesan.

Lo dicho: primera parte de la entrevista de Sintetia.

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